Wenn Sie eine Strategie nehmen

Die Fähigkeit, gleitende Durchschnitte anzupassen entsprechend ihre Strategie der Bedürfnisse ist, was erfolgreiche Trader von Händlern bestimmt, das Geld verlieren. Dieser Artikel soll Ihnen beibringen, wie Sie Ihre Moving Averages anzupassen und eine der erfolgreichsten Trader werden.

Wenn Sie eine Strategie basierte Handel auf gleitenden Durchschnitt , Sie kennen die Schwierigkeiten, einen gleitenden Durchschnitts Anpassung aktuelle Preise zu verfolgen. Die Wahl der richtigen Anzahl von Perioden ist eine Frage der ständigen Versuch und Irrtum, da zu viele Perioden können Ihre gleitenden Durchschnitt zu langsam machen , um Kursbewegungen zu reagieren gültige Signale zu erzeugen, während zu wenige Perioden Ihre durchschnittliche zu schnell machen zu bewegen , um Preis zu reagieren Ausreißer, die viele falsche Signale erzeugt.

Dieser Artikel wird Ihnen helfen, Ihre gleitenden Durchschnitt anpassen, so dass es aktuelle Preisbewegungen so nah wie möglich verfolgt, aber opfert nicht die Vorteile der Mittelung.

Lesen Sie den Artikel unter der Tabelle zu lesen …

Einfach, gewichtet und exponentielle gleitende Durchschnitte

Die meisten Händler beginnen mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt (SMA) für ihren Handel. Während dies der häufigste gleitende Durchschnitt zu verwenden, gibt es andere Arten von gleitendem Durchschnitt ,  die bessere Ergebnisse in der aktuellen Marktumfeld schaffen könnte.

Zunächst einmal gibt es die gewichtete gleitende Durchschnitt (WMA). Die WMA multipliziert jede Periode mit einem Faktor, onlinebetrug empfehlungen den größten Faktor für die letzte Periode und einen kontinuierlich sinkende Faktor für jede vorhergehende Periode verwendet wird. Für einen 5-Periode gleitenden Durchschnitt, würde der erste Tag vom Ende von 5 multipliziert, der zweiten Tag von 4, und so weiter. Auf diese Weise einen gleitenden Durchschnitt der Berechnung legt einen größeren Schwerpunkt auf die jüngsten Kursbewegungen.

Um zu betonen, die jüngsten Preisbewegungen noch mehr, können Sie einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt (EMA) verwenden. Die EMA arbeitet ähnlich wie der WMA, sondern verwendet einen exponentiellen Faktor statt.

Adaptive Moving Average

Adaptive Moving Averages wurden als Versuch, eine haben den gleitenden Durchschnitt Aufenthalt in der Nähe Preis entwickelt, noch einzelne Ausreißer ignorieren. Eines der am häufigsten verwendeten adaptiven Moving Average ist Kaufman adaptive gleitenden Durchschnitt (KAMA), nach seinem Erfinder, Perry Kaufman genannt.

Um einzelne Ausreißer zu ignorieren, verwendet der KAMA einen Wirkungsgrad, der bestimmt, wie gerade die Preise bewegen. Wenn eine Zeit perfekt im Einklang mit allen vorhergehenden Perioden ist, ist es ein Effizienz-Verhältnis von 1 erhält, wenn eine Zeit vollständig aus der Reihe im Verhältnis zu allen anderen Zeiten ist, erhält es einen Wirkungsgrad von 0. Dieser Wirkungsgrad multipliziert wird, mit dem Preis des Zeitraums Ausfiltern wodurch den Einflusses der Perioden, die aus der geglätteten Preisbewegung Streu- und den Einfluss von Perioden betont, dass in Übereinstimmung mit der geglätteten Preisbewegung sind. Andere adaptive gleitende Durchschnitte verwendet ähnliche Konzepte wie die KAMA.

Welche gleitenden Durchschnitt soll ich verwenden?

Händler haben debattiert über Durchschnitt, dessen Bewegungs seit Jahrzehnten zu verwenden. Jede Art von gleitenden Durchschnitten hat seine eigenen Stärken und Schwächen. Während die gewichtet und der exponentielle gleitende Durchschnitt Preisänderungen am empfindlichsten ist, werden sie sich die falschen Signale erzeugen.

Der einfache gleitende Durchschnitt und vor allem die adaptive gleitenden Durchschnitt sind die besten in einer geraden Linie mit wenigen falschen Signale zu schaffen. Auf der anderen Seite nimmt der einfache gleitende Durchschnitt der längsten Preisänderungen Richtung zu reagieren.

Die Entscheidung, welche Art Durchschnitt bewegten deshalb zu verwenden, auf Ihrer Strategie und Ihre Risikotoleranz hängt weitgehend.

Wenn Sie Schwierigkeiten mit Ihrem aktuellen gleitenden Durchschnitt erleben, die wichtige Sache zu verstehen ist, dass endlos modifizieren Einstellungen wie Perioden nicht unbedingt helfen Ihnen bessere Ergebnisse. Diese Dinge nur einen Unterschied im Nachhinein machen. Da Sie nicht die perfekte Anzahl von Perioden wissen sie für zukünftige Bewegungen im Voraus zu verwenden, ist die Nützlichkeit dieser Versuche begrenzt.

Sie können einen größeren Einfluss durch einfache machen die Art des gleitenden Durchschnitts Einstellung Sie verwenden. gleitender Durchschnitt wie die KAMA oder einem einfachen gleitenden Durchschnitt Wenn Sie zu viele falsche Signale bekommen, denken Sie an einen adaptiven Schalt. Wenn Sie Ihre Signale zu spät bekommen, denken Sie an einen exponentiellen oder gewichteten gleitenden Durchschnitt.

Diese Anpassungen sind einfach, nützlich und garantiert zu bekommen , die Ergebnisse erzeugen Sie brauchen, das ist mehr als für jeden Versuch gesagt werden versuchen , die finden perfekte Zahlen für einen gleitenden Durchschnitt .

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